Почему нейросеть не заменит живых аранжировщиков и композиторов
Сегодня словом «нейросеть» никого не удивишь — искусственный интеллект создает картины, пишет тексты, придумывает музыку. Многие любители музыки задумались: а не пора ли им попробовать пользоваться услугами робота-композитора вместо живых профессионалов? Однако на практике выявляется ряд важных причин, почему нейросеть не заменит настоящих аранжировщиков и композиторов, особенно для зрелых и требовательных людей, увлеченных музыкой как хобби.
Вопрос авторских прав: реальный ли владелец созданной композиции вы?
Первая и, казалось бы, совсем неочевидная проблема — это вопрос авторских прав. На сервисах вроде Suno или Udio, активно набирающих популярность, российские пользователи сталкиваются с серьезными юридическими ограничениями. Тариф на музыкальных нейросетях можно оплатить только с банковских карт резидентов США, Европы или других западных стран. Таким образом, правообладателем музыкального материала по факту становится тот, с чьей карты была произведена оплата аккаунта.
Для взрослого, успешного человека, заботящегося о защите своего творческого труда и наследия — это весомое препятствие. Никто не хочет вкладывать энергию, душу и время в проект, права на который не будут принадлежать ему. Если вы хотите быть полноправным владельцем произведения и иметь возможность эксплуатировать его свободно и без ограничений, то нейросетевые сервисы пока – далеко не лучший вариант.

Отсутствие тонкой настройки и индивидуального подхода
Вторая проблема — невозможность учёта тончайших творческих мелочей и внесения "ювелирных" правок, которые могут иметь решающее значение. Любой человек, сталкивающийся со студийной записью, знает, насколько важными бывают детали. Именно живой аранжировщик способен уловить малейший нюанс, услышать конкретное пожелание автора и воплотить его в музыке. Очень часто успех композиции зависит от одной-двух нот, от правильно сыгранного перехода из куплета в припев или от нового кусочка музыки, который придает всему произведению вкус и оригинальность.
Нейросети пока не обладают такой чувствительностью к деталям и тонкостям идеи, их алгоритмы действуют приблизительно и не способны выполнить специфические просьбы авторов по мелодике, гармонии или ритму. Этот человеческий фактор становится решающим, особенно для авторов, ценящих максимальную детализацию своей идеи и требовательных к результату.
Нейросети пока не обладают такой чувствительностью к деталям и тонкостям идеи, их алгоритмы действуют приблизительно и не способны выполнить специфические просьбы авторов по мелодике, гармонии или ритму. Этот человеческий фактор становится решающим, особенно для авторов, ценящих максимальную детализацию своей идеи и требовательных к результату.

Звук и «жизнь» записи: почему нейросети до сих пор не умеют звучать по-настоящему?
Ещё одно важное ограничение связано с качеством звучания. Особенно ярко эта проблема проявляется в «живых» жанрах — например в рок-музыке. Несмотря на все успехи нейросетей, созданные ими рок-композиции по-прежнему звучат сухо, неживо и искусственно. Возможно, создатели алгоритмов искусственно ограничивают функционал сетей, возможно просто пока у технологии не хватает мощности и тонкости восприятия. В любом случае, слушатели отчетливо слышат эту разницу и никогда не примут произведение, звучащее «как ненастоящее».
Наша студия уже много раз сталкивалась с просьбами полной или частичной переработки материала, созданного искусственным интеллектом. Люди интуитивно чувствуют какой-то «подвох», несовершенство — так называемый эффект «звучит круто, но что-то не то»: звук не цепляет, не пробуждает эмоций в должной степени.
Наша студия уже много раз сталкивалась с просьбами полной или частичной переработки материала, созданного искусственным интеллектом. Люди интуитивно чувствуют какой-то «подвох», несовершенство — так называемый эффект «звучит круто, но что-то не то»: звук не цепляет, не пробуждает эмоций в должной степени.

Дополнительные ограничения ИИ-композиции, о которых забывают многие пользователи:
1. Отсутствие эмоциональной глубины
Искусственный интеллект не обладает чувствами и переживаниями, жизненным опытом. Живая музыка от человека способна передавать сложнейшие оттенки эмоций, память о переживаниях и настроения автора. У музыки есть энергетика, и только живой композитор и музыкант способен раскрыть ее в полной мере.
2. Стандартизация и предсказуемость нейросетей
Чем больше мы слушаем нейросетевую музыку, тем больше замечаем шаблонов, повторов и ограниченности форматов. Человеческое творчество же — всегда индивидуальное и неповторимое, выходящее за рамки шаблонов.
3. Отсутствие возможности обсудить трек с исполнителем
С машиной очень сложно обсудить творческие нюансы и практически невозможно услышать мнения, основанного не на сухом расчете, а на эмоциональном уровне. ИИ-модель не сможет оценить вашу задумку с точки зрения чувств, а ведь это самое главное в музыке. Вы не сможете спросить у неё совета в стиле "Как на ваш вкус, стоит ли здесь предусмотреть гитарный пассаж?" или "думаете, тут нужна модуляция с резким усилением ритм-секции?". Нейросетям на это всё равно.
4. Невозможность долгосрочного сотрудничества
Живой аранжировщик способен погрузиться в ваш проект, поддерживать в долгосрочной перспективе творческий контакт и понимать ваши потребности без объяснений. С нейросетью невозможно выстроить такую обратную связь и взаимопонимание.

Что по итогу:
Несмотря на впечатляющие возможности искусственного интеллекта, нейросети не заменят живых профессиональных композиторов и аранжировщиков — особенно для взрослых, состоявшихся в жизни людей, для которых музыка стала одной из любимых отдушин. Только человеческий подход даст нужный уровень качества звука, чувствительность к деталям и возможность быть автором произведения в полном правовом смысле.